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OpenAI inventa "economia" modo raiz: pague menos, espere mais ~genial, né?~

A OpenAI acaba de anunciar o Flex processing, uma nova opção de API que oferece preços 50% mais baixos em troca de tempos de resposta mais lentos e "disponibilidade ocasional de recursos". Essa novidade é direcionada para cargas de trabalho assíncronas e tarefas não críticas, como:

• Avaliações de modelos

• Enriquecimento de dados

• Tarefas em lote que não precisam de resposta imediata

Para o modelo o3 (lançado anteontem), o Flex processing reduz o custo para $5/milhão de tokens de entrada e $20/milhão de tokens de saída (em comparação com os $10/M e $40/M normais). Para o o4-mini, os preços caem para $0,55/M entrada e $2,20/M saída (vs. $1,10/M e $4,40/M).

Sem grande impacto nas implementações atuais

A implementação é bem simples - basta adicionar o parâmetro service_tier: "flex" nas suas requisições de API. Uma dica: aumente o timeout padrão de 10 minutos para até 15 minutos, já que o processamento pode ser mais lento. E se os recursos estiverem indisponíveis momentaneamente (erro 429), considere implementar retry com backoff exponencial.

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
    timeout: 15 * 1000 * 60, // 15 minutos de timeout 
});
const response = await client.responses.create({
    model: "o3",
    instructions: "Analise este texto",
    input: "<texto longo aqui>",
    timeout: 15 * 1000 * 60,
    service_tier: "flex", // Ativa o modo econômico!
});

Fica a reflexão: sacrificar velocidade por economia vale a pena para suas aplicações? Ou você prefere sempre o desempenho máximo independente do custo?

Recurso "Visão" chega ao Microsoft Copilot para todos usuários do Edge

A Microsoft anunciou ontem que o Copilot Vision, recurso que permite ao Copilot "ver" o que está na tela do navegador, agora está disponível gratuitamente para todos os usuários do Edge nos EUA. Anteriormente, o recurso era exclusivo para assinantes do Copilot Pro.

O Copilot Vision permite que a IA veja e compreenda o conteúdo da página que você está navegando, respondendo perguntas sobre ela ou sugerindo próximos passos usando linguagem natural. É como ter um assistente olhando para a tela junto com você!

No momento, o recurso funciona apenas com websites específicos como Wikipedia, Amazon, Target e outros selecionados pela Microsoft. Quando ativado, o Copilot aparece na parte inferior do navegador, pronto para interagir com o conteúdo visível.

A Microsoft garante que nenhum dado visualizado pelo Copilot Vision é armazenado para treinamento, e tudo é excluído após o encerramento da sessão.

PUZZLE DA SEMANA

Só no JavaScript™ - Vote no seu resultado favorito enviando um email com o assunto "js-quirks" e o número para [email protected]

// Qual dessas comparações retorna 'true'?

const opcao1 = [] == false;
const opcao2 = [1,2] + [3,4] === "1,23,4";
const opcao3 = NaN === NaN;
const opcao4 = "5" - 3 === 2;
const opcao5 = null >= 0;

Deep Dive → Serverless é scam?

The Dev Hype

sudo apt-get update para essa edição de quarta-feira!

Serverless: Muito Além do Artigo Viral

Um artigo recente no Dev.to com o título "Serverless is a Scam" pegou fogo nas comunidades de desenvolvimento. Mas por trás do título provocativo, o que realmente há?

O Contexto Crítico

Jonas Scholz, fundador da Sliplane.io, publicou um texto demolidor sobre serverless. A pergunta que não quer calar: até que ponto esse artigo é uma análise técnica genuína ou mais uma peça de marketing para sua própria solução de containers?

Sinais de um Possível Viés

1. Marketing Disfarçado

   • Autor é fundador de uma empresa de containers

   • Artigo critica fortemente uma tecnologia concorrente

   • Texto promove implicitamente sua própria solução

2. Argumentos Técnicos Relevantes Apesar do potencial viés, Scholz levanta pontos técnicos importantes:

   • Limites rígidos de execução

   • Complexidade de precificação

   • Desafios com estado e persistência

A Perspectiva da Netflix

Em contrapartida, a Netflix - uma empresa que realmente opera em escala massiva - oferece uma visão mais nuançada.

Lições de Quem Realmente Usa Serverless

Em artigos técnicos de 2017, a equipe da Netflix revelou:

• Uma plataforma de scripting dinâmico (essencialmente serverless)

• Suporte a milhares de dispositivos

• Reconhecimento de benefícios e limitações

Insights Principais:

• Serverless simplifica desenvolvimento

• Introduz novos desafios operacionais

• Não é solução universal

Análise Crítica

Pontos do Artigo de Scholz que Fazem Sentido

• Complexidade de gerenciamento

• Custos potencialmente opacos

• Limitações de execução

Pontos Contestáveis

• Generalização excessiva

• Ausência de contextos específicos de uso

• Viés de marketing evidente

Quando Serverless Faz Sentido

1. Funções event-driven

2. Webhooks

3. Cargas de trabalho intermitentes

4. Prototipação rápida

5. Modelos de IA/ML com execução esporádica

Reflexão Final

Recomendação Técnica

1. Faça provas de conceito

2. Analise casos de uso específicos

3. Compare custos reais

4. Considere a complexidade operacional

5. Não caia em generalizações

Links para Aprofundamento:

• Artigo Original: Serverless is a Scam

• Netflix Tech Blog - Serverless Lessons

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